Un Modelo Prospectivo de Vigilancia Epidemiológica Digital 4.0 Basado en el Sistema Público de Salud Peruano

Fecha y Horario:
1 de octubre de 2022 09h00 Chiclayo

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Presentación de la situación de salud-enfermedad de la población y los servicios de atención médica son monitoreados continuamente por los sistemas de vigilancia epidemiológica y los sistemas de información en salud, pero desde que en diciembre de 2019 aparecieron los primeros casos de COVID-19 y se propagaron a nivel mundial, cada país trató de controlar el virus mediante activando sus propios protocolos sanitarios, pero se tornaron insuficientes para enfrentar la pandemia y todo intento de control parece imposible para toda la humanidad, más aún sin el apoyo de las tecnologías de la información, que brindan una respuesta rápida para la toma de decisiones. Siendo esa la razón por la cual los sistemas de vigilancia deben ayudar a mitigar la propagación de enfermedades y, al mismo tiempo, planificar recursos para proteger el estado de salud de los ciudadanos. Por ello, el objetivo de este artículo es proponer un modelo de vigilancia epidemiológica digital 4.0, considerando la actual revolución tecnológica y la constante evolución de Internet. Este modelo se divide en 4 fases: análisis situacional, planificación, ejecución y evaluación, y se sustenta en 4 componentes clave: soporte logístico, privacidad digital y protección de datos, comunicación y tecnología, e innovación disruptiva. Se aplicó una investigación de tipo cuantitativa en una muestra de 58 participantes, todos laborando como personal de salud en Chiclayo-Perú, a quienes se les aplicó un instrumento de recolección de datos, basado en formularios digitales y entrevistas a médicos epidemiólogos, dicha información, que considera principalmente la percepción y perspectivas del sistema de vigilancia epidemiológica, sirvieron de base para el modelo propuesto.

Investigadores:
María Ysabel Arangurí García: Docente